Gestión avanzada de proyectos con IA

Objetivo

• Crear documentación de proyecto con IA: actas de constitución, planes de alcance y reportes.
• Diseñar espacios de trabajo inteligentes y bases de conocimiento en Notion AI.
• Usar NotebookLM como asistente documental especializado en tus propios archivos.
• Generar mapas mentales, brainstorming y retrospectivas con Miro AI.
• Automatizar la gestión de tareas y tickets en JIRA usando ChatGPT + Zapier.
• Construir dashboards e indicadores de desempeño (KPIs) con Power BI e IA.
• Analizar información de proyecto con visuales de IA (Key Influencers, Árbol de Descomposición).
• Aplicar técnicas de prompt engineering (CERTO) adaptadas al Project Management.
• Implementar GPTs personalizados para planificación, ejecución y control de proyectos.
• Documentar y cerrar proyectos con IA registrando lecciones aprendidas de forma ágil.

 

Dirigido a:

• Project Managers y Jefes de Proyecto que buscan optimizar su tiempo, automatizar tareas repetitivas y mejorar la calidad de su documentación.
• Gestores de proyectos que buscan integrar IA en su flujo de trabajo diario.
• Profesionales en tecnología que desean aplicar IA a la gestión de proyectos.
• Directores de equipo que quieren mejorar la eficiencia y precisión en la planificación y ejecución de proyectos.
• Consultores de gestión que desean ofrecer soluciones innovadoras a sus clientes.
• Emprendedores que buscan optimizar la gestión de sus proyectos desde el principio.
• Cualquier profesional interesado en la gestión de proyectos que desee adelantarse a la transformación digital y aprender a usar herramientas como ChatGPT, Notion, Miro, JIRA, Zapier y Power BI en su día a día.
• Estudiantes y recién graduados interesados en destacar en el mercado laboral con habilidades avanzadas en IA y gestión de proyectos.

Este curso es ideal para gestores de proyectos, PMO, Scrum Masters y líderes de equipo que quieren optimizar su tiempo gracias a la IA avanzada.

 

Requisitos:

Se recomienda estar familiarizado con el uso básico de cualquier LLM como ChatGPT y tener los conceptos fundamentales de gestión de proyectos. Sería ideal conocer a nivel básico las herramientas Power BI y JIRA aunque no es necesario puesto que se hará una breve introducción a las herramientas.

 

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PROGRAMA DEL CURSO

1 - Fundamentos y herramientas de IA para Gestión de Proyectos

Objetivo

Aprender el nuevo rol del gestor de proyectos con IA y la técnica de prompting recomendada en los nuevos modelos LLM.

Duración de la unidad

2 Horas 45 Minutos

Contenido

Fundamentos y herramientas de IA para Gestión de Proyectos
La revolución de la IA en la profesión del Project Manager
Cómo cambia el rol del Project Manager
Ejemplo de Aplicación Práctica
Prompt Engineering aplicado a proyectos: el enfoque CERTO+R
¿En qué consiste el enfoque CERTO?
Aplicación práctica del modelo CERTO en la gestión de proyectos
Ecosistema de herramientas de IA para la gestión de proyectos
Herramientas representativas del ecosistema de IA
Asistentes inteligentes: ChatGPT
Herramientas de gestión con IA: JIRA
Soluciones colaborativas: Miro
Plataformas de documentación inteligente: Notion
Automatización e integración: Zapier
Analítica avanzada: Power BI
Resumen

2 - Planificación y documentación de proyectos con IA y Notion AI

Objetivo

Planificar y gestionar toda la documentación de un proyecto con IA y la herramienta Notion AI.

Duración de la unidad

4 Horas 20 Minutos

Contenido

Planificación y documentación de proyectos con IA y Notion AI
Cómo estructurar proyectos y documentación con Notion AI
Diseño estructurado de espacios de trabajo
Aprovechamiento de la generación automática de Notion AI
Automatización y conexión con otras herramientas
Buenas prácticas para la colaboración y la trazabilidad
Ejemplo de estructuración aplicada
Redacción inteligente de objetivos y planes de proyecto en Notion AI
Definición de objetivos de proyecto con Notion AI
Redacción automatizada de planes de proyecto
Optimización y revisión de contenidos
Organización de tareas y repositorios de conocimiento con Notion AI
Resumen

3 - Documentación avanzada con NotebookLM IA y Diagramas automáticos con Miro AI

Objetivo

Implementar sistemas que permitan extraer y combinar información con IA además de mapas de procesos, brainstormings y mapas mentales automáticos con Miro AI.

Duración de la unidad

3 Horas 50 Minutos

Contenido

Documentación avanzada con NotebookLM IA y Diagramas automáticos con Miro AI
NotebookLM como repositorio vivo de información de proyecto
Principios de funcionamiento de NotebookLM como repositorio
¿Qué permite NotebookLM?
Ejemplos de uso de NotebookLM
Generación de mapas mentales inteligentes en Miro AI
¿Qué es un mapa mental inteligente en Miro AI?
Procesos clave para la generación de mapas mentales inteligentes
Ventajas para la gestión de proyectos
Flujo de ideas y procesos visuales con Miro AI
Principales funciones de Miro AI para gestión visual de proyectos
Implantación de flujos de trabajo visuales con la IA de Miro
1. Digitalización de lluvias de ideas
2. Automatización de diagramas de procesos
3. Colaboración asistida y seguimiento visual
Resumen

4 - Planificación y automatización de tareas con IA en JIRA y Zapier

Objetivo

Planificar proyectos documentando tareas y creando tickets en JIRA y flujos de automatización con Zapier.

Duración de la unidad

4 Horas 20 Minutos

Contenido

Planificación y automatización de tareas con IA en JIRA y Zapier
Uso de IA para la creación y documentación de tareas en JIRA
Automatización inteligente en la creación de tareas
Filtrado inteligente de incidencias en JIRA con IA
Ventajas estratégicas para la gestión de proyectos
De actas a tickets: automatización en JIRA con ChatGPT y Zapier
Flujo de automatización: componentes y funcionamiento
1. Extracción y estructuración automática de información con ChatGPT
2. Integración con Zapier para orquestación de procesos
Configuración básica: pasos para implementar la automatización
Buenas prácticas y consideraciones
Resumen

5 - Estrategias de control y seguimiento de proyectos con ChatGPT y Power BI

Objetivo

Crear cuadros de mando de proyecto a partir de recomendaciones de IA y generación de KPIs clave.

Duración de la unidad

4 Horas 10 Minutos

Contenido

Estrategias de control y seguimiento de proyectos con ChatGPT y Power BI
Cómo usar ChatGPT para informes y visualizaciones de proyectos
Aplicaciones de ChatGPT para informes de proyectos
Visualización de datos con apoyo de ChatGPT
Mejoras prácticas en la presentación de información
Preparación e ingesta de datos de proyectos en Power BI
Fuentes de datos relevantes en gestión de proyectos
Automatización de la actualización de datos
Diseño de cuadros de mando e indicadores clave en Power BI
Elementos clave en el diseño de cuadros de mando en Power BI
Procedimiento para crear visualizaciones para el cuadro de mando en Power BI
Buenas prácticas en la construcción de KPIs para gestión avanzada de proyectos
Integrando Inteligencia Artificial y automatización con Power BI
Ejemplo: Creación de un KPI de avance del proyecto
Ejemplo: Construcción de KPIs para el Cuadro de Mando
Resumen

6 - Estrategias de control y seguimiento con funcionalidades avanzadas de IA en Power BI

Objetivo

Crear cronogramas automáticos y analítica avanzadas con visuales de IA en Power BI.

Duración de la unidad

4 Horas 20 Minutos

Contenido

Estrategias de control y seguimiento con funcionalidades avanzadas de IA en Power BI
Cronogramas inteligentes generados con Power BI IA
Componentes clave de un cronograma inteligente en Power BI
Análisis avanzado de proyectos con Power BI IA (elementos influyentes y esquema jerárquico)
Análisis de elementos influyentes en Power BI
Construcción y uso de esquemas jerárquicos
Ventajas de combinar análisis de IA y estructura jerárquica
Resumen

7 - Planificación y control con GPTs personalizados

Objetivo

Implementar GPTs personalizados y adaptados a las tareas concretas de gestión de proyectos en planificación y control.

Duración de la unidad

4 Horas 10 Minutos

Contenido

Planificación y control con GPTs personalizados
Aplicación de GPTs personalizados en la fase de planificación
Principales aplicaciones de GPTs personalizados en la planificación
Configuración y personalización para resultados efectivos
Integración en el flujo de trabajo del Project Manager
Consideraciones clave para maximizar el valor de los GPTs en planificación
GPTs personalizados como asistentes de ejecución y control
Principios de los GPTs personalizados para ejecución y control
Configuración de asistentes GPT para la ejecución de proyectos
Resumen

8 - Cierre de proyectos inteligente y gestión del conocimiento con IA

Objetivo

Crear retrospectivas con IA en Miro AI y lecciones aprendidas con IA y la herramienta Notion AI.

Duración de la unidad

2 Horas 05 Minutos

Contenido

Cierre de proyectos inteligente y gestión del conocimiento con IA
Cómo realizar retrospectivas dinámicas con Miro AI
Ventajas de utilizar Miro AI en retrospectivas
Pasos para realizar retrospectivas dinámicas con Miro AI
Buenas prácticas para potenciar las retrospectivas con IA
Ejemplo de integración práctica
Lecciones aprendidas y repositorios con Notion AI
Captura y estructuración automatizada de lecciones aprendidas
Integración en el flujo de trabajo
Buenas prácticas para la gestión de lecciones aprendidas con Notion AI
Resumen

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