Gestión de la experiencia de cliente con IA

Objetivo

Aplicar estrategias y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, mejorar la fidelización y optimizar procesos, asegurando su cumplimiento con las normativas éticas y legales vigentes en materia de privacidad y protección de datos.

 

Dirigido a:

A cualquier profesional que reconozca la importancia de la experiencia del cliente y desee adquirir las habilidades necesarias para integrar la inteligencia artificial de manera efectiva en su estrategia empresarial. Este curso es para ti:

• Si trabajas en áreas de atención al cliente, marketing, ventas o experiencia de usuario, y quieres mejorar la relación con tus clientes a través de soluciones inteligentes.
• Si formas parte de una empresa que quiere diferenciarse por su servicio, fidelizar clientes y aumentar su competitividad en un mercado cada vez más digital.
• Emprendedores que quieran integrar herramientas de IA en sus operaciones para construir una relación más sólida y eficiente con sus clientes desde el principio, destacándose de la competencia.

No necesitas ser experto en programación ni en inteligencia artificial; el curso está pensado para ofrecer una comprensión accesible y estratégica.

 

Requisitos:

No se requieren requisitos previos.

 

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PROGRAMA DEL CURSO

1 - Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

Objetivo

Describir los fundamentos de la experiencia del cliente en un entorno digital

Duración de la unidad

3 Horas 10 Minutos

Contenido

Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital
Qué es la experiencia de cliente
Concepto de customer experience
Diferencias entre customer experience, customer journey y user experience
Transformando la Experiencia del cliente
Ventajas de la experiencia de cliente
Principales ventajas de priorizar la experiencia de cliente
El viaje del cliente
Diseño del proceso para una experiencia del cliente
Puntos de contacto e interacciones con el cliente
Cómo medir la satisfacción del cliente
Integración de IA para el análisis de resultados
La evaluación de la experiencia del cliente
Métricas más utilizadas en la evaluación de la experiencia
Ventajas de la experiencia del cliente
Ventajas competitivas de priorizar la experiencia del cliente
Impacto en diferentes áreas de la organización
Relación entre experiencia del cliente e innovación digital
Resumen

2 - Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

Objetivo

• Identificar y categorizar las principales herramientas y tecnologías de IA que se aplican en la gestión del cliente

Duración de la unidad

2 Horas 20 Minutos

Contenido

Introducción a la Inteligencia Artificial para CX
Qué es la Inteligencia Artificial
Ramas de la Inteligencia Artificial
Otras áreas complementarias
Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente
Nuevos estándares en la experiencia del cliente
Cambios clave en las expectativas del cliente impulsados por la IA
Amenazas y oportunidades de la digitalización
Oportunidades de la digitalización en la experiencia de cliente
Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto
Optimización de la comunicación multicanal
Resumen

3 - Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts

Objetivo

• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar el uso de ChatGPT en la atención al cliente.

Duración de la unidad

3 Horas 30 Minutos

Contenido

Introducción a ChatGPT y la ingeniería de prompts
Concepto de GPT
¿Qué significa GPT?
Aplicaciones y utilidad en experiencia de cliente
¿Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?
Evolución de los modelos GPT
Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.
La memoria de ChatGPT
Advertencias sobre la memoria
El chat temporal
Instrucciones personalizadas
Ejemplos de instrucciones personalizadas
Compartir una conversación de ChatGPT
Fundamentos del "Prompt Engineering": Aprende a formular instrucciones claras y precisas.
Características de un prompt efectivo
Pasos para formular prompts claros y precisos
Errores comunes al crear prompts
Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).
Aplicación de prompts en escenarios habituales de CX
Resumen

4 - Automatización y Productividad

Objetivo

Diseñar e implementar estrategias de comunicación y atención al cliente impulsadas por IA.

Duración de la unidad

4 Horas 05 Minutos

Contenido

Automatización y Productividad
El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes
La inteligencia artificial (IA) está destinada a revolucionar el futuro del trabajo
Automatización de tareas con ChatGPT
Ventajas de la automatización con ChatGPT y otras herramientas de IA
4. Soporte multilingüe
Crear un Chatbot de atención al cliente
5. Atiende a tus clientes fuera del horario de empresa
Funcionalidades de ChatGPT y Gemini
Diferencias clave entre ChatGPT y Gemini
Crear un agente en ChatGPT y en Gemini
Creación y diseño de un agente en ChatGPT
Creación y diseño de un agente en Gemini
Paso a paso para crear un agente en Gemini
Qué son las Gems de Google Gemini
Buenas prácticas para la personalización de agentes
Explorar agentes en ChatGPT
Analizar documentos con Gemini vs ChatGPT
Principales diferencias funcionales
Análisis de documentos y aplicaciones prácticas en la experiencia de cliente
Consideraciones para la selección de una herramienta. Investigación profunda o Deep Research
Próxima funcionalidad de vender productos en ChatGPT
Aspectos clave para implementar ventas en ChatGPT
¿Por qué es relevante para marcas y e-commerce?
ChatGPT LANZA Shopping Assistant
Integración de ChatGPT con herramientas externas (Zapier, CRM, Help Desk)
Integración con sistemas CRM
Cómo escalar la atención sin perder el toque humano
Resumen

5 - Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

Objetivo

Aplicar estrategias de inteligencia artificial en el viaje del cliente para optimizar procesos y mejorar la fidelización.

Duración de la unidad

2 Horas 30 Minutos

Contenido

Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente
Calificación de Leads con IA
Componentes clave en la calificación de leads con IA
Ventajas de utilizar IA para lead scoring
Errores habituales en lead scoring con IA
Aplicando la IA para crear Recomendaciones Personalizadas
Recomendaciones de productos de IA y transformar tu engagement in situ
Cómo funcionan las recomendaciones de productos basadas en IA
Herramientas de IA recomendadas para recomendaciones y engagement in situ
Principales categorías de soluciones
Integración paso a paso de una solución de recomendación de productos con IA
Beneficios de los Sistemas de Recomendación basados en IA
Evaluación y elección de la mejor solución para tu organización
Recomendaciones para una elección efectiva
Resumen

6 - Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

Objetivo

• Aplicar los principios del RGPD para diseñar estrategias de IA en CX que sean éticas y legales

Duración de la unidad

2 Horas 35 Minutos

Contenido

Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
Conceptos clave en privacidad y protección de datos
Principios fundamentales de la protección de datos
Consentimiento y derechos del usuario
Aseguramiento y responsabilidad
Autenticación multifactor en ChatGPT
Riesgos de seguridad y privacidad en ChatGPT
Seguridad en ChatGPT
Normativa en protección de datos y privacidad aplicada a la IA
Requisitos para la gestión de datos personales en IA
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) aplicado a la IA
Reglamento de Inteligencia Artificial en Europa: la primera norma jurídica
Evaluaciones de impacto y medidas de seguridad
Resumen

7 - Casos de éxito y fracaso

Objetivo

• Evaluar casos de éxito y fracaso para identificar buenas prácticas y errores en la aplicación de IA en la experiencia del cliente.

Duración de la unidad

1 Hora 50 Minutos

Contenido

Casos de éxito y fracaso
Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.
Ejemplos destacados de implementación de IA en CX
Factores clave en el éxito y el fracaso de la IA aplicada a CX
Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente
Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente con éxito
Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA
Causas frecuentes de fracaso en la implementación de IA
Consecuencias de una mala implementación de IA
Ejemplo ilustrativo: Chatbots mal diseñados en atención al cliente
Nombres de empresas que han aplicado IA en la atención al cliente y han fracasado
Resumen

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