IA generativa para RRHH: reclutamiento y talento
Objetivo
Introducir tanto a profesionales de gestión de personas como a aquellos en roles de gestión y liderazgo que ejercen funciones relacionadas con recursos humanos, en el uso práctico y estratégico de la IA generativa, como ChatGPT, Google Gemini, etc.
Dirigido a:
Este curso está especialmente diseñado para profesionales de RR. HH. que deseen iniciarse en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, con poca o ninguna experiencia previa en estas tecnologías. También es ideal para jefes de equipo, profesionales y responsables de otras áreas que quieran explorar cómo la IA generativa puede facilitarles los procesos de gestión de personas.
Aunque el curso es de nivel iniciación, proporciona una base sólida y práctica en el uso de estas herramientas innovadoras. No obstante, no es recomendable para aquellos profesionales que ya posean experiencia avanzada en IA generativa.
Requisitos:
Contar con una cuenta activa en una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa.
Puede ser una cuenta gratuita; sin embargo, las cuentas de pago ofrecen mayor capacidad de interacción y funcionalidades adicionales que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
PROGRAMA DEL CURSO
1 - Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
Objetivo
Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.
Duración de la unidad
3
Horas
55 Minutos
Contenido
Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
Retos y Consideraciones Éticas
El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
Introducción a los "prompts"
Otra clave para facilitar buenas respuestas: "Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible"
Ventajas de usar esta estrategia
Resumen
2 - La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
Objetivo
Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.
Duración de la unidad
4
Horas
Contenido
La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
Resumen
3 - IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
Objetivo
Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).
Duración de la unidad
3
Horas
20 Minutos
Contenido
IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
Casos reales
Consideraciones clave para una implementación efectiva
Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
Resumen
4 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
Objetivo
Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.
Duración de la unidad
5
Horas
35 Minutos
Contenido
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
El valor estratégico del aprendizaje con IA
Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
Generación de contenidos formativos con IAG
Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
Personalización de itinerarios de aprendizaje
¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
Plataformas con funcionalidades de IAG
Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
Actualización y "Bola de Cristal"
Resumen
5 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Objetivo
Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.
Duración de la unidad
3
Horas
35 Minutos
Contenido
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
Análisis e Identificación del Contexto
Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación... y cómo evitarlos
Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
Resumen
6 - IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
Objetivo
Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.
Duración de la unidad
2
Horas
40 Minutos
Contenido
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
Principales retos
Preguntas para reflexión
Resumen
7 - Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Objetivo
Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.
Duración de la unidad
3
Horas
25 Minutos
Contenido
Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
Nivel de automatización en función del tipo de empresa
Cómo diseñar un chatbot: Pasos
Plataformas actuales para crear chatbots sin necesidad de programar
Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
ChatGPT y otras IAGs como soporte "manual" en Gestión del Talento
Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
Casos prácticos adaptables a distintos contextos
Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
Consideraciones éticas y cambio cultural
Métricas de impacto y visión a futuro
Resumen
8 - Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Objetivo
Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.
Duración de la unidad
3
Horas
30 Minutos
Contenido
Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
Marco Legal
IA Generativa para Investigación en RR. HH.
Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
Resumen