Inteligencia artificial: fundamentos de aprendizaje automático y oportunidades de negocio
Inteligencia artificial: fundamentos
Objetivo
El alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las implementaciones de inteligencia artificial, y será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.
Dirigido a:
- Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
- Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
- Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
- Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
- Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
- Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
- Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.
Requisitos:
Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.
PROGRAMA DEL CURSO
1 - Transformación Digital e inteligencia artificial
Objetivo
En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la "inteligencia aumentada", y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.
Duración de la unidad
1 Hora 50 MinutosContenido
2 - Base científica para la inteligencia artificial
Objetivo
Conocer las disciplinas científicas y de estudio que suponen la base sobre la que se fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial
Duración de la unidad
4 HorasContenido
3 - Robótica y Automatización
Objetivo
En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.
Duración de la unidad
3 HorasContenido
4 - Tecnologías asociadas a la IA
Objetivo
Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.
Duración de la unidad
4 Horas 35 MinutosContenido
5 - Ámbitos de aplicación
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.
Duración de la unidad
4 Horas 25 MinutosContenido
6 - Recomendaciones
Objetivo
En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.
Duración de la unidad
3 Horas 05 MinutosContenido
7 - Futuro de la IA
Objetivo
Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.