Power BI: visualización avanzada e IA

Objetivo

• Entender qué nos ofrece Power BI y qué es la Inteligencia Artificial.
• Crear visualizaciones avanzadas para la toma de decisiones como árboles de decisión.
• Usar Python para crear visualizaciones avanzadas con sus múltiples librerías.
• Crear visualizaciones de Python automáticamente haciendo uso de ChatGPT.
• Construir previsiones o forecasting con visualizaciones avanzadas.
• Aplicar Inteligencia Artificial con técnicas NLP en Power BI.
• Detectar anomalías en tus datos con IA.
• Conseguir los elementos influyentes con IA en Power BI.
• Crear árboles de descomposición con IA en Power BI.

 

Dirigido a:

• Analistas que precisan de una plataforma potente en la que obtener conclusiones a partir de los datos.
• Perfiles tanto de gestión como técnicos que quieran sacar el máximo provecho a los datos con Inteligencia Artificial.
• Desarrolladores relacionados con plataformas de datos que precisan consultar y visualizar información.
• Toda persona que quiera potenciar su perfil dominando a nivel avanzado Power BI.
• Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral.

 

Requisitos:

No se precisan conocimientos previos, aprenderá todos los conceptos desde cero, si bien es cierto que una base de Power BI es recomendable.

Se trabajará con Power BI Desktop, no necesitas ninguna licencia, pero sí es necesario un PC con entorno Windows para instalarlo (si dispones de MAC necesitarás tener instalada una máquina virtual con entorno Windows o aplicación similar que emule Windows).

 

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PROGRAMA DEL CURSO

1 - Introducción a Power BI / Inteligencia Artificial

Objetivo

Comprender qué es el Business Intelligence y la Inteligencia Artificial así como el flujo completo de la información hasta la toma de decisiones. Además instalar Power BI para ver qué nos ofrece como potente herramienta de BI.

Duración de la unidad

3 Horas 35 Minutos

Contenido

Introducción a Power BI / Inteligencia Artificial
¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio?
Flujo de información hasta la toma de decisiones
¿Qué es Power BI y qué nos ofrece para visualización avanzada?
Capacidades de Visualización Avanzada
Instalación de Power BI Desktop y R-Studio
Instalación de R-Studio
¿Qué es la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
Resumen

2 - Creación de visualizaciones avanzadas en Power BI

Objetivo

Ser capaz de crear potentes visualizaciones como histogramas, box & whiskers, correlaciones, árboles de decisión y descubrir cómo las librerías de Python nos permiten crear otras visualizaciones a medida.

Duración de la unidad

6 Horas 10 Minutos

Contenido

Creación de visualizaciones avanzadas en Power BI
Conceptos básicos de análisis de datos
Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI
Creación y análisis de correlaciones en Power BI
Creación de árboles de decisión
Otras visualizaciones avanzadas desde el marketplace
Uso de Python para visualizaciones avanzadas
Uso de ChatGPT para crear visualizaciones en Power BI
Resumen

3 - Inteligencia Artificial en Power BI

Objetivo

Conseguir sacar provecho de visualizaciones de IA en Power BI como forecasting, técnica NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural), detección de anomalías, análisis de key influencers o árbol de descomposición con IA.

Duración de la unidad

5 Horas 15 Minutos

Contenido

Inteligencia Artificial en Power BI
Análisis de previsiones / forecast en Power BI
Configuración Inicial del Forecast
Interpretación de Resultados
Optimización del Modelo de Previsión
IA con NLP en PowerBI - funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals automáticamente
Configuración del Panel de Q&A
Ejemplo Práctico
IA para detección de anomalías en PowerBI
Mecanismo de Detección de Anomalías
Implementación de Detección de Anomalías
Análisis de Key influencers en PowerBI
Configuración y Uso de Key Influencers
Ejemplo Práctico
Análisis Detallado
Esquema jerárquico en PowerBI
Resumen

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